Data Scientist | ML Engineer

Jestem inżynierem Data Science i Machine Learning, skoncentrowanym na przekształcaniu danych w realną, mierzalną wartość. Specjalizuję się w budowaniu kompletnych pipeline’ów — od zbierania danych, przez ich przetwarzanie, aż po wdrażanie modeli — korzystając z Pythona, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost oraz nowoczesnych narzędzi ML. Moja praca obejmuje analizę statystyczną, inżynierię cech, eksploracyjną analizę danych (EDA), tworzenie modeli ML, ich optymalizację oraz budowę dashboardów zapewniających wgląd biznesowy. Tworzę również zautomatyzowane rozwiązania wykorzystujące web scraping, pipeline’y danych, OCR i Computer Vision do ekstrakcji i strukturyzacji danych z rzeczywistych źródeł. Poza klasycznym ML aktywnie zgłębiam Deep Learning oraz nowoczesne architektury — badając metody treningu, generalizację modeli oraz efektywne wnioskowanie.